Transparentność AI
Pełna lista miejsc, w których HumanKey wykorzystuje duży model językowy, wraz z odbiorcą, poziomem ryzyka i statusem audytu dla każdej powierzchni. Dane prezentujemy na żywo z naszego opublikowanego rejestru transparentności AI.
Dlaczego ta strona istnieje. Publikujemy ten rejestr, ponieważ uważamy, że każdy korzystający z naszej platformy powinien widzieć, gdzie używamy AI — a nie dlatego, że akurat tę stronę nakazuje jakiś przepis. Artykuł 50 rozporządzenia 2024/1689 (Akt o sztucznej inteligencji) rozdziela obowiązki przejrzystości pomiędzy dostawcęa podmiot stosujący system AI; publikujemy ten rejestr niezależnie od tego, jak ten podział wypada. Dlatego zamiast ukrywać tę informację w pliku PDF z polityką, publikujemy tu pełny rejestr transparentności i utrzymujemy go w spójności z każdym wydaniem platformy — to, co ujawniamy, odpowiada temu, co faktycznie działa.
§Podsumowanie pokrycia
HumanKey rejestruje obecnie 10 oddzielnych miejsc, w których kod platformy wywołuje duży model językowy. Spośród nich 9 jest dziś objętych pełnym zestawem kryteriów Assistant Audit Hub. Pozostałe powierzchnie trafią do audytu w kolejnym cyklu — publikujemy ten rejestr, aby ujawnić luki uczciwie, zanim zostaną zamknięte.
§Rejestr poszczególnych powierzchni
HumanKey Assistant (chatbot)
Publiczny asystent konwersacyjny odpowiadający na pytania o produkt, cennik i zgodność z przepisami. Odpowiedzi mają charakter wyłącznie doradczy i podlegają zautomatyzowanym audytom jakości. Zastosowanie ma obowiązek przejrzystości z Art. 50 Aktu o AI.
AI Insights generator (platform audit)
Generuje doradcze spostrzeżenia dla wewnętrznej kolejki przeglądu administratora. Wyłącznie dla administratora; każde spostrzeżenie jest weryfikowane przed jakimkolwiek działaniem widocznym dla klienta. Podlega zautomatyzowanym audytom jakości przy każdym uruchomieniu.
Client Insights (per-user weekly briefs)
Doradcze podsumowania wyświetlane klientom planu Business i wyższych. Widoczny dla użytkownika wynik AI z ujawnieniem przejrzystości zgodnie z Art. 50 Aktu o AI; żadna decyzja prawna ani finansowa nie jest podejmowana wyłącznie na podstawie wyniku AI (zabezpieczenie z Art. 22 RODO). Podlega zautomatyzowanym audytom jakości przy każdym uruchomieniu.
Smart Triage (insight dedup + grouping)
Deduplikuje i grupuje wewnętrzne spostrzeżenia dla kolejki przeglądu administratora. Administrator weryfikuje każdą wyodrębnioną grupę przed podjęciem działania. Podlega zautomatyzowanym audytom jakości przy każdym uruchomieniu.
robots.txt Recommender (AI Magnet)
Proponuje dyrektywy robots.txt na podstawie zaobserwowanej na stronie aktywności crawlerów AI. Wyłącznie doradczo — klienci samodzielnie edytują i wdrażają robots.txt. Zastosowanie ma obowiązek przejrzystości z Art. 50 Aktu o AI. Podlega zautomatyzowanym audytom jakości przy każdym uruchomieniu.
AI Bot Config Recommender (AI Magnet)
Proponuje konfigurację zezwolenia lub blokady dla poszczególnych botów. Wyłącznie doradczo — zmiany są stosowane dopiero po wyraźnym potwierdzeniu przez klienta. Zastosowanie ma obowiązek przejrzystości z Art. 50 Aktu o AI. Podlega zautomatyzowanym audytom jakości przy każdym uruchomieniu.
Bot Research (BotSuggestion enrichment)
Przygotowuje robocze wpisy do publicznego katalogu crawlerów AI. Administrator weryfikuje i zatwierdza każdy szkic, zanim wpis trafi do katalogu operacyjnego. Podlega zautomatyzowanym audytom jakości przy każdym uruchomieniu.
ML Auto-Labeler (training-data classifier)
Generuje etykiety danych treningowych dla klasyfikatora uczenia maszynowego. Niewidoczny dla użytkownika; wyniki przechodzą przez kolejkę ręcznej weryfikacji, zanim wpłyną na produkcyjną klasyfikację. Zastosowanie ma zabezpieczenie z Art. 22 RODO. Podlega zautomatyzowanym audytom jakości przy każdym uruchomieniu.
Assistant Audit (meta-auditor)
Uruchamia zautomatyzowane audyty jakości powierzchni chatbota. Wyłącznie dla administratora; charakter doradczy — nie zmienia bezpośrednio zachowania widocznego dla klientów.
Chatbot Behavior Tests (extraction-resistance battery)
Uruchamiane przez administratora testy odporności powierzchni chatbota; zestaw prób jest okresowo rotowany. Charakter doradczy — wyniki zasilają wyłącznie kolejkę administratora i nigdy nie modyfikują zachowania widocznego dla klientów.
§Powiązane dokumenty prawne
- Ocena skutków dla ochrony danych (DPIA) — ocena na podstawie Art. 35 RODO obejmująca zabezpieczenia dla zautomatyzowanego podejmowania decyzji (Art. 22) w odniesieniu do scoringu ML.
- Umowa powierzenia przetwarzania danych (DPA) — obowiązki podmiotu przetwarzającego z Art. 28 dla danych klientów wykorzystywanych przez powierzchnie AI.
- Podmioty przetwarzające — lista dostawców zewnętrznych, w tym dostawcy modelu językowego zasilającego te powierzchnie.